Científicos chilenos crean nuevo analgésico para el parto como alternativa a la epidural

Tradicionalmente, la anestesia epidural ha sido el estándar para el manejo del dolor en el trabajo de parto, pero su carácter invasivo y sus potenciales complicaciones, como alergias, infecciones o hemorragias, han motivado la búsqueda de nuevas opciones.

En este contexto, un equipo multidisciplinario de la Universidad de La Frontera (UFRO) ha desarrollado una solución tecnológica que podría cambiar el paradigma de la analgesia obstétrica en el país. Se trata de un sistema automatizado que administra un fármaco analgésico de manera personalizada y predictiva, ofreciendo un mayor bienestar y seguridad tanto para la madre como para el feto.

La investigación, liderada por el médico anestesiólogo, Dr. Waldo Merino y el doctor en ingeniería eléctrica, Dr. Fernando Huenupan, ya ha completado su fase de prototipo con la colaboración de 130 mujeres en Temuco.

Una alternativa inteligente frente a la epidural

La innovación chilena se enfoca en mejorar una técnica conocida como Analgesia Controlada por el Paciente (PCA, por sus siglas en inglés) con remifentanilo, un potente analgésico de acción rápida que ha surgido como opción a la epidural en países desarrollados. Sin embargo, el equipo de la UFRO detectó una oportunidad clave para optimizar su efectividad.

«Tratamos de mejorar una técnica que existe. Vimos que se puede mejorar la efectividad mediante un sistema predictivo automatizado», explicó el Dr. Merino. «La investigación clínica nos ha dado luces de que el remifentanilo administrado en dosis oportunas puede contribuir a contrarrestar una serie de factores negativos cuando se usa en el trabajo de parto».

A diferencia de la epidural, que requiere una punción en la espalda, este nuevo sistema administra el fármaco por vía endovenosa. Su principal ventaja radica en su capacidad para anticiparse al dolor. Muchas pacientes no optan por la analgesia epidural debido a su carácter invasivo y su morbilidad asociada, por lo que este desarrollo tecnológico busca mejorar directamente sus condiciones.

Machine learning para predecir el dolor

El corazón de esta tecnología es un modelo predictivo basado en machine learning. El sistema utiliza un dispositivo de adquisición de datos con sensores eléctricos que monitorean en tiempo real las contracciones uterinas, registrando su frecuencia e intensidad.

«Partimos con la identificación de un problema que nos presentó el Dr. Waldo Merino, cuya intención era lograr un sistema capaz de predecir los momentos de dolor», detalló el Dr. Huenupan. «El sistema de sensores va estimando las contracciones y predice cuándo vendrán las siguientes. Esa información comunica la dosis y el momento exacto de su aplicación». 

De esta forma, el dispositivo identifica los momentos clave para suministrar el analgésico justo antes de que la contracción alcance su máxima intensidad, asegurando que el alivio del dolor sea oportuno y efectivo.

El prototipo fue probado exitosamente en un estudio longitudinal con 16 pacientes, realizado en colaboración con la Clínica Alemana Temuco y el Hospital Dr. Hernán Henríquez Aravena. El siguiente paso de los investigadores es ampliar la muestra de pacientes para continuar validando esta prometedora tecnología hecha en Chile.