Inteligencia artificial chilena busca detectar productos ilegales en el comercio online
Tiempo de lectura: 2 minutos Un sistema desarrollado por la Universidad de Chile junto al Servicio Agrícola y Ganadero utiliza inteligencia artificial para detectar en cuestión de segundos productos ilegales o riesgosos vendidos en plataformas de comercio electrónico.
Cada minuto se publican miles de productos en internet; entre ellos pueden aparecer plaguicidas no autorizados, medicamentos veterinarios ilegales o incluso especies protegidas, productos que muchas veces son difíciles de fiscalizar debido al enorme volumen de publicaciones disponibles en plataformas de comercio electrónico.
Frente a ese escenario, investigadores del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile desarrollaron AI-MarketScan, un software capaz de analizar automáticamente imágenes, textos y etiquetas de publicaciones online para detectar posibles infracciones relacionadas con normativas del Servicio Agrícola Ganadero (SAG).
El proyecto es liderado por el académico Claudio Pérez y busca transformar la fiscalización tradicional en un sistema preventivo apoyado por inteligencia artificial. «El problema simplemente no es abordable sin inteligencia artificial. Estamos hablando de millones de publicaciones que hay que filtrar, analizando imágenes, texto y etiquetas. Es como buscar una aguja en un pajar», explicó.
Cómo funciona AI-MarketScan
El sistema utiliza inteligencia artificial multimodal, es decir, modelos capaces de combinar distintos tipos de información al mismo tiempo.
Primero revisa imágenes y textos de las publicaciones para identificar aquellas relacionadas con el SAG. Luego reconoce qué tipo de producto aparece en el anuncio, y, finalmente, compara esa información con la normativa vigente para detectar posibles irregularidades.
«Lo que hacemos es reconocer los objetos que se ven y describen en los anuncios y comparar esa información con lo que dice la regulación. Ese cruce es lo que permite identificar productos que no cumplen la normativa y detectar estos casos que están inmersos en un universo gigantesco de anuncios«, explicó Claudio Pérez.
Fiscalización más rápida
AI-MarketScan no reemplaza a los fiscalizadores, sino que permite priorizar los casos más graves. Hasta ahora, el sistema ha analizado más de 232 mil publicaciones relacionadas con el SAG y ha detectado más de 4.600 alertas clasificadas según nivel de riesgo.
Entre los casos detectados aparecen ventas de especies protegidas, productos tóxicos y medicamentos sin autorización sanitaria. Según el equipo, revisar manualmente ese volumen habría tomado cerca de cuatro años de trabajo continuo, mientras que el sistema puede procesar cerca de 10 mil publicaciones por hora.
Tecnología para enfrentar nuevos desafíos digitales
Los investigadores explican que el crecimiento del comercio electrónico obliga a desarrollar nuevas herramientas de fiscalización capaces de operar a gran escala.
Además de detectar productos ilegales antes de que se masifiquen, el sistema busca proteger la salud de personas y animales, además de resguardar recursos naturales como la fauna silvestre.
El equipo espera que AI-MarketScan pueda expandirse próximamente a nuevas plataformas digitales y a otras áreas de fiscalización dentro del SAG.
