Chile lidera por cuarto año consecutivo el desarrollo de Inteligencia Artificial en Latinoamérica
Tiempo de lectura: 2 minutos El Índice Latinoamericano de IA 2026 ubicó a Chile a la cabeza regional con 71,4 puntos, aunque advirtió brechas en capacidad de cómputo y adopción empresarial.
El Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) presentaron la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026).
El informe, elaborado con financiamiento de la Unión Europea mediante la estrategia Global Gateway, midió la madurez de los ecosistemas tecnológicos en 20 países de la región a través de 126 subindicadores.
Por cuarto año consecutivo, Chile se consolidó como el líder regional al obtener el mayor puntaje de la medición con 71,4 puntos, seguido por Brasil (68,4) y Uruguay (67,0), posicionándose en el grupo de países considerados «pioneros».
Fortalezas
Los resultados posicionan a Chile como un referente regional en la generación de conocimiento e infraestructura de I+D. Las principales fortalezas del ecosistema nacional se concentran en las dimensiones de investigación (78,6 puntos), investigación, desarrollo y adopción (73,7 puntos) y factores habilitantes (63,5 puntos).
Además, el país destaca de forma sobresaliente en la producción de publicaciones científicas especializadas, alcanzando un promedio de 41,9 artículos sobre IA por millón de habitantes, la cifra más alta registrada en toda América Latina.
«Como instrumento, el índice nos da muchas oportunidades. Las conclusiones nos ayudan a retomar como gobierno medidas muy claras sobre cómo usar los recursos y qué políticas públicas debemos incentivar. Esta infraestructura crítica que es la Inteligencia Artificial no depende solamente de una tecnología ni de un país, y nos puede ayudar a resolver problemas complejos, abriendo necesidades de crear capacidades en ciberseguridad y formación técnica», destacó Ximena Lincolao, ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile.
Desafíos en cómputo, adopción en empresas y financiamiento
A pesar del liderazgo general, el reporte advirtió sobre rezagos estructurales que limitan el escalamiento del ecosistema chileno. Entre las principales debilidades resalta la baja capacidad de cómputo, ya que el país concentra apenas el 2,1% de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de la región, un insumo fuertemente monopolizado por Brasil (87,7%).
Asimismo, la adopción de IA en el sector productivo privado chileno alcanza solo un 13,5%. A esto se suma que el gasto nacional en investigación y desarrollo se mantiene en un 0,39% del PIB y que el país aún no cuenta con un presupuesto definido para ejecutar su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.
«El partido de la IA se juega en equipo porque las capacidades están distribuidas. En conjunto podemos hacer mucho más; hay potencial para compartir energías renovables, cómputo, talento y datos. Es clave que la región invierta en cómputo y desarrolle certezas jurídicas para utilizar los datos disponibles», señaló Pablo Barceló, investigador principal de CENIA.
Brecha internacional
Por primera vez, el ILIA 2026 comparó a América Latina con cinco países extrarregionales: Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur.
El ejercicio evidenció que estas naciones disponen, en promedio, de 29 veces más GPU por millón de habitantes que el continente latinoamericano. En materia de adopción empresarial masiva, mientras que el 66% de las grandes compañías en los países de comparación utilizan IA, en la región la cifra llega al 27,6% en grandes firmas y desciende al 6,8% en pequeñas empresas.
Los organismos promotores enfatizaron que la soberanía tecnológica de Chile y la región dependerá de alianzas regionales para compartir supercómputo y establecer marcos regulatorios claros en minería de datos.
