Desarrollan plataforma de análisis automatizado para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares
Tiempo de lectura: 2 minutos El trabajo es liderado por el académico USM Julio Sotelo, y por recientes colaboraciones internacionales con Clínica Mayo, esta metodología se expande al estudio del flujo sanguíneo en el cerebro, abriendo nuevas posibilidades para abordar patologías como aneurismas y malformaciones vasculares.
Transformar imágenes de resonancia magnética cardíaca en información cuantitativa que permita apoyar el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares es el objetivo de una innovadora plataforma desarrollada en la Universidad Técnica Federico Santa María (USM), que utiliza inteligencia artificial para automatizar el análisis de imágenes y generar reportes numéricos precisos para apoyar la labor médica.
El trabajo es liderado por Julio Sotelo, académico del Departamento de Informática de la USM e investigador principal del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH), y forma parte de una iniciativa adjudicada en el Concurso de Investigación Tecnológica 2026 de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID).
“El proyecto consiste en desarrollar una plataforma web modular que, en conjunto con algoritmos de inteligencia artificial, permita el análisis de imágenes resonancias magnéticas cardiovasculares, especialmente imágenes de flujo sanguíneo en cuatro dimensiones (4D Flow), para transformar diagnósticos que tradicionalmente son cualitativos en reportes numéricos automáticos y precisos. Además, buscamos que esta herramienta sea de bajo costo y permita la fácil integración de nuevas funcionalidades”, explica el Dr. Sotelo, ingeniero civil biomédico.
Colaboración internacional
De forma complementaria a este trabajo, recientemente se ha firmado un convenio de colaboración entre la USM y Clínica Mayo, organización estadounidense sin fines de lucro dedicada a la atención médica e investigación científica, cuyo objetivo es compartir imágenes cerebrovasculares para entrenar esta tecnología y así precisar diagnósticos.
Al respecto, el experto precisa que “este convenio nos permite aplicar este conocimiento no solo al corazón y grandes vasos sanguíneos del tórax, sino que también a otros órganos y territorios vasculares. Aunque trasladamos el foco del tórax al sistema cerebrovascular, el principio metodológico sigue siendo el mismo: análisis del comportamiento del flujo sanguíneo de manera cuantitativa”.
Apoyar el diagnóstico
El desarrollo responde a un desafío relevante para el sistema de salud. Las enfermedades cardiovasculares constituyen una de las principales causas de muerte en Chile y generan una importante demanda de atención especializada, en un contexto marcado además por una limitada disponibilidad de especialistas.
En este escenario, la plataforma contempla cuatro módulos especializados para la cuantificación automática de la función cardíaca, el reformateo y la estimación del flujo sanguíneo, y el análisis de parámetros hemodinámicos en grandes vasos y cavidades cardíacas.
Su desarrollo está a cargo de un equipo de la USM integrado por Lioubov Dombrovskaia, directora alterna del proyecto; Luz Mairet Chourio, Claudio Lobos y Mauricio Araya, investigadores de la iniciativa, en conjunto con las empresas asociadas NURSOFT y PRISMA, y la empresa colaboradora DALCA.
Menos invasivo
Una de las principales aplicaciones de esta tecnología es la posibilidad de obtener información que actualmente puede requerir procedimientos invasivos. “A partir de una imagen de flujo obtenida por resonancia magnética puedes evitar tener que meter al paciente a pabellón. Debido a que adquieres la imagen y puedes medir los gradientes de presión directamente, sin necesidad de realizar cateterismo invasivo”, explica el académico.
Otra de las características del desarrollo es su orientación hacia un acceso más flexible y de menor costo que algunas soluciones comerciales disponibles actualmente. “A diferencia de otras soluciones comerciales de softwares cerrados y de alto costo, nuestra solución es de acceso ágil vía navegador, funciona con resonadores de cualquier marca y combina algoritmos de inteligencia artificial para segmentar el corazón en segundos, permitiendo a los médicos evaluar en menos de diez minutos la función cardíaca y parámetros hemodinámicos complejos en tres dimensiones, que antes eran difíciles de medir”.
