Plataforma busca monitorear la fauna silvestre con inteligencia artificial y ciencia ciudadana

Un equipo de investigadores de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC) desarrollará una plataforma tecnológica para mejorar el monitoreo de la fauna silvestre en el país. El proyecto combinará inteligencia artificial, análisis de datos y participación ciudadana.

La iniciativa se llama Live Andes 2.0 y permitirá analizar de forma semi-automatizada imágenes captadas por trampas fotográficas. Con ello, los científicos buscan acelerar el procesamiento de grandes volúmenes de datos sobre biodiversidad. El sistema también podría apoyar procesos como las evaluaciones de impacto ambiental y estudios de conservación, áreas donde actualmente el análisis de información puede tardar meses.

«Al reducir hasta en un 70% el tiempo de identificación de especies, Live Andes 2.0 acelerará el monitoreo de biodiversidad, apoyando así el flujo de trabajo de las evaluaciones de impacto ambiental de Chile y la ciencia de la conservación», sostiene el líder del proyecto, Cristian Bonacic.

Inteligencia artificial para identificar especies

Además del académico Cristian Bonacic, de la Facultad de Agronomía y Sistemas Naturales UC, participan los profesores Jonathan Acosta, de la Facultad de Matemáticas, y Andres Neyem, de la Facultad de Ingeniería.

Según explica Bonacic, uno de los principales desafíos en el monitoreo ambiental es la gran cantidad de imágenes que generan las trampas fotográficas instaladas en terreno.

«Estas limitaciones retrasan la investigación, las Evaluaciones de Impacto Ambiental y la implementación de medidas de conservación», explica Bonacic.

Para enfrentar ese problema, la plataforma utilizará redes neuronales y modelos de inteligencia artificial capaces de reconocer especies de vertebrados terrestres chilenos. El sistema se entrenará con bases de datos nacionales provenientes de trampas fotográficas.

Ciencia ciudadana y colaboración internacional

La iniciativa también incorporará herramientas de ciencia ciudadana. A través de aplicaciones móviles, las personas podrán reportar observaciones de fauna silvestre y aportar información útil para los investigadores.

El proyecto retoma además el trabajo desarrollado en Live Andes 1.0, una plataforma creada entre 2011 y 2014 para fomentar el reporte de vida silvestre mediante tecnología móvil.

«Los avances actuales en computación en la nube, arquitecturas de redes neuronales y la inteligencia artificial multimodal permitirán transformar Live Andes 1.0 en una plataforma para el análisis semi-automatizado de imágenes de trampas fotográficas”, señala el investigador.

El proyecto se desarrollará en un periodo inicial de 12 meses y buscará validar sistemas de reconocimiento basados en inteligencia artificial para distintas especies. La iniciativa forma parte del programa Avanza UC, que financia proyectos innovadores dentro de la universidad y contará con la colaboración de las universidades de Tianjin, Beijing Forestry y Pisa.