Innovador método con IA predice el riesgo de alzhéimer analizando la retina
Tiempo de lectura: 2 minutos Un centro de salud en Hong Kong desarrolló un sistema pionero que utiliza inteligencia artificial (IA) para analizar imágenes de la retina y predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Alzheimer con hasta 15 años de antelación.
Un equipo de científicos en Hong Kong ha dado un paso monumental en la lucha contra el alzhéimer. Se trata de un nuevo sistema que emplea algoritmos de inteligencia artificial (IA) para identificar el riesgo de esta enfermedad neurodegenerativa a través de un método tan simple como un análisis del fondo del ojo.
Este avance, considerado el primero de su tipo en el mundo, ofrece una solución no invasiva y de bajo costo para detectar señales de la patología años antes de que los síntomas clínicos se manifiesten.
El sistema fue desarrollado por un centro de salud enfocado en la longevidad en colaboración con i-Cognitio Sciences, una empresa de tecnología ocular surgida de la prestigiosa Universidad China de Hong Kong (CUHK). La tecnología permite identificar alteraciones tempranas en los vasos sanguíneos y nervios de la retina, estructuras que están directamente conectadas con el cerebro y que pueden reflejar los primeros cambios asociados al alzhéimer.
La retina: una ventana directa al cerebro
El principio fundamental detrás de esta innovación es que la retina actúa como una «ventana al cerebro«. Según Vincent Mok, director y fundador de i-Cognitio, los cambios patológicos que ocurren en el cerebro durante las primeras etapas del alzhéimer también se manifiestan en la retina. «Mediante una fotografía de fondo de ojo no invasiva, es posible identificar alteraciones en los vasos sanguíneos y nervios retinianos vinculados al alzhéimer», explicó el especialista.
Lo más revolucionario es el margen de tiempo que ofrece esta tecnología. Mok detalló que estas sutiles alteraciones en la retina pueden aparecer entre 10 y 15 años antes de que los síntomas clínicos, como la pérdida de memoria o la desorientación, se hagan evidentes.
Esta ventana de tiempo es crucial, ya que permitiría iniciar intervenciones tempranas y estrategias preventivas para retrasar o mitigar el impacto de la enfermedad. Estudios científicos respaldan esta idea, destacando que hasta un 45% de los casos de demencia podrían prevenirse o posponerse con una detección precoz.
Una alternativa validada y accesible a los métodos tradicionales
La robustez de esta inteligencia artificial ha sido rigurosamente comprobada. El sistema fue entrenado y validado con un enorme conjunto de datos que incluye casi 13.000 imágenes de retinas de pacientes con alzhéimer y personas con cognición normal. Un estudio publicado en la prestigiosa revista Lancet Digital Health en 2022 demostró que la tecnología alcanza una precisión de entre un 80% y un 92% en la detección del riesgo, probada en poblaciones multiétnicas de diversos países.
Este método contrasta fuertemente con las pruebas diagnósticas actuales. Mientras que los test cognitivos convencionales tienen una precisión limitada en las fases iniciales, otros métodos más avanzados, como el escáner amiloide-PET o el análisis del líquido cefalorraquídeo, son invasivos, costosos y poco accesibles para la población general.
El nuevo modelo de IA, basado en aprendizaje profundo, se presenta como «una solución simple, de bajo costo y poco dependiente de la mano de obra», ideal para la detección a gran escala en entornos comunitarios, ofreciendo una herramienta poderosa para enfrentar una enfermedad que afecta a un número importante de personas.
