Ingeniero desarrolla software para evitar las aglomeraciones en el transporte público
Tiempo de lectura: 2 minutos El ingeniero Vicente Covarrubias presentó en México «SimPax», una herramienta tecnológica que permite modelar el flujo de pasajeros y optimizar el diseño de estaciones de Metro y terminales.
La gestión de las aglomeraciones en el transporte público es uno de los mayores desafíos para las grandes ciudades de Latinoamérica. En este escenario, el ingeniero civil Vicente Covarrubias, desarrolló SimPax, un software de microsimulación peatonal diseñado para reducir cuellos de botella y mejorar la experiencia de viaje.
La tecnología fue protagonista en el XXIII Congreso Latinoamericano de Transporte Público y Urbano (CLATPU), celebrado recientemente en México, donde fue seleccionada como una de las ponencias más destacadas de la región.
«SimPax es un microsimulador peatonal que permite modelar el movimiento de personas como individuos dentro de distintos ambientes de alta circulación. El modelo captura cómo se desplazan, cómo eligen sus rutas, cómo interactúan en espacios reducidos y cómo se generan cuellos de botella o zonas críticas», explicó el exalumno de la Universidad de los Andes durante su presentación en el Tecnológico de Monterrey.
Ciencia aplicada para optimizar flujos peatonales
El sistema permite visualizar cómo se desplazan las personas en espacios de alta densidad como estaciones de metro, terminales de buses, aeropuertos e incluso hospitales.
El proyecto, que nació como su trabajo de título bajo la guía del académico de la Universidad de Los Andes, Rodrigo Eduardo Fernández, busca democratizar el acceso a análisis avanzados de movilidad. «SimPax busca ampliar el acceso a análisis avanzados de movilidad peatonal y apoyar decisiones basadas en evidencia, de manera transparente y verificable«, destacó Fernández.
Validación en el Metro de Santiago
La efectividad de este software chileno ya ha sido puesta a prueba en escenarios reales. El modelo fue validado utilizando datos de la estación Alcántara de la Línea 1 del Metro de Santiago. En las pruebas, los resultados de las simulaciones lograron reproducir con alta precisión los patrones de congestión y movimiento de pasajeros observados en terreno, demostrando su capacidad para predecir escenarios operativos.
Esta tecnología fue presentada en el XXIII CLATPU, un encuentro que invita a debatir sobre políticas públicas y soluciones tecnológicas que transformen el transporte en las ciudades.
