Lanzan inteligencia artificial desarrollada en Chile para fiscalizar licencias médicas
Tiempo de lectura: 2 minutos Investigadores de la Universidad de Chile crearon una plataforma basada en aprendizaje automático y modelos de grafos que permite identificar patrones anómalos en el sistema de salud.
Con el propósito de optimizar los recursos públicos y modernizar la labor fiscalizadora del Estado, la Superintendencia de Seguridad Social (Suseso), en colaboración con la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile, presentó VigIA. Se trata de un avanzado sistema que combina reglas determinísticas, análisis de umbrales e inteligencia artificial para detectar de manera temprana señales de riesgo en la emisión de licencias médicas.
El proyecto fue encabezado por el académico del Departamento de Ingeniería Industrial (DII), Richard Weber, quien lideró la consultoría que permitió diseñar y escalar los algoritmos que sustentan la plataforma.
«Con VigIA logramos traducir tecnologías de inteligencia artificial muy complejas en herramientas simples y amigables. Nuestro rol como universidad pública es poner la ingeniería avanzada al servicio de los grandes desafíos del país y garantizar que los recursos estatales se utilicen donde realmente se necesitan», destacó Weber respecto al compromiso institucional puesto en la iniciativa.
Transferencia tecnológica y colaboración pública
El desarrollo de VigIA se extendió durante 19 meses. Durante este proceso, el equipo de la Universidad de Chile entregó las fórmulas matemáticas, los códigos de programación y capacitaciones para que los equipos técnicos del organismo estatal pudieran operar y perfeccionar la plataforma de forma autónoma.
Al respecto, la superintendenta (s) de Seguridad Social, Patricia Soto, valoró el impacto de esta modernización financiada por el Ministerio de Hacienda: «El convenio (…) permitió el desarrollo de capacidades para explotar la información disponible de la emisión de la licencia médica electrónica, sistematizando diversos componentes que abordan la identificación de emisiones que incumplen los controles definidos por la Suseso».
Por su parte, el jefe de desarrollo del sistema e ingeniero civil industrial de la FCFM, Jorge Gaete, puntualizó que la arquitectura flexible del software y el conocimiento experto del regulador permitieron transformar una problemática de alta complejidad en una solución accesible y de alto valor operativo.
La ciencia detrás de los datos
VigIA usa modelos de grafos, una rama de las matemáticas que modela relaciones y que antecede al auge comercial de la inteligencia artificial. A través de este método —similar a cómo se cartografían las redes sociales—, el sistema conecta y mapea los vínculos existentes entre profesionales de la salud, empleadores y trabajadores.
Al analizar la información de forma relacional y no como registros aislados, el algoritmo es capaz de identificar comportamientos sospechosos o agrupaciones atípicas que pasarían inadvertidas ante una revisión tradicional. Esta aproximación tecnológica ya ha demostrado su efectividad en otros proyectos de interés público desarrollados por la misma casa de estudios, como Fiscal HeredIA, plataforma diseñada junto al Ministerio Público para la búsqueda de personas prófugas de la justicia.
