Mamografías con inteligencia artificial detectan más cánceres y reducen diagnósticos tardíos
Tiempo de lectura: 2 minutos Un estudio realizado con más de 100 mil mujeres muestra que el uso de IA en programas de detección de cáncer de mama permite identificar tumores en etapas más tempranas y disminuir la aparición de casos agresivos entre controles médicos.
La mamografía asistida por inteligencia artificial permite identificar un mayor número de casos de cáncer de mama durante los exámenes de detección. Así lo demuestra un estudio realizado en Suecia con más de 100 mil mujeres. Según los autores, la IA mejora la detección precoz de tumores clínicamente relevantes.
Los resultados evidencian una reducción del 12% en los llamados cánceres de intervalo, es decir, aquellos que se diagnostican entre un control negativo y el siguiente examen programado. Este tipo de cáncer suele detectarse en etapas más avanzadas o presentar características más agresivas.
La investigación, publicada en la revista científica The Lancet, corresponde al ensayo MASA y es el primer estudio aleatorio que analiza el impacto de la inteligencia artificial en un programa nacional de detección de cáncer de mama.
Cómo funciona la mamografía asistida por IA
Entre 2021 y 2022, más de 100 mil mujeres fueron asignadas aleatoriamente a mamografías asistidas por inteligencia artificial o a una doble lectura estándar realizada por radiólogos.
En el grupo con IA, el sistema clasificó los casos según nivel de riesgo y apoyó a los especialistas destacando hallazgos sospechosos.
La detección asistida logró identificar el 81% de los casos durante el examen, frente al 74% del grupo de control, sin aumentar la tasa de falsos positivos, que se mantuvo cercana al 1,5% en ambos grupos.
Menor detección de cánceres agresivos
El estudio estima que entre un 20% y 30% de los cánceres de mama diagnosticados entre controles podrían haberse detectado en la mamografía previa. El uso de IA permitió disminuir la aparición de cánceres invasivos, tumores de mayor tamaño y subtipos más agresivos.
Durante dos años de seguimiento, se registraron 1,55 cánceres de intervalo por cada mil mujeres en el grupo con mamografía asistida por IA, frente a 1,76 en el grupo con lectura tradicional.
Además, se observó una reducción del 16% en cánceres invasivos, un 21% menos de cánceres grandes y del 27% en subtipos agresivos en el grupo de la IA.
Apoyo a los profesionales de la salud
Los investigadores subrayan que la inteligencia artificial no busca reemplazar a los radiólogos, sino complementar su labor y reducir la carga de trabajo. No obstante, advierten que su implementación debe realizarse con cautela, utilizando herramientas validadas y con seguimiento continuo.
El estudio reconoce como limitación su realización en un solo país y el uso de un único sistema de IA, lo que podría influir en la generalización de los resultados.
