IA aplicada al bienestar: Proyecto busca prevenir la fatiga laboral y accidentes industriales
Tiempo de lectura: 2 minutos Investigadores de la Universidad de Concepción desarrollan un sistema basado en modelos multimodales que analiza datos biométricos y autorreportes para alertar sobre el agotamiento de los trabajadores.
En la Región del Biobío, la academia está demostrando que la inteligencia artificial (IA) puede ser el mejor aliado de la seguridad humana. Liderado por la académica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Concepción (UdeC), Mabel Vidal, el proyecto «Capital Humano Avanzado en Inteligencia Artificial para el Biobío» busca transformar la gestión del trabajo mediante la prevención de la fatiga.
Esta iniciativa nace desde el Doctorado en Inteligencia Artificial de la UdeC y cuenta con el apoyo del Gobierno Regional (GORE). Su objetivo principal es abordar desafíos complejos en empresas que operan con sistemas de turnos, donde el agotamiento físico y mental puede tener consecuencias fatales.
EL proyecto se basa en lo que Vidal denomina «modelos multimodales». A diferencia de los sistemas simples, esta herramienta procesa información de diversas fuentes para obtener un panorama completo del estado del trabajador.
La ciencia detrás del monitoreo preventivo
«Tomamos datos históricos de recursos humanos y fichas médicas, pero también incorporamos el autorreporte de los trabajadores mediante una aplicación y, lo más innovador, datos biométricos obtenidos de relojes inteligentes«, explica la investigadora. Estos dispositivos permiten monitorear la calidad del sueño, la presión arterial y otros signos vitales que, a menudo, el propio trabajador ignora.
Según Vidal, existe un fenómeno peligroso en las industrias de producción: la «silenciación» de las señales biológicas. Por necesidad económica, muchos trabajadores optan por horas extraordinarias, ignorando el cansancio extremo. «Uno silencia esas señales biológicas que el cuerpo te está mandando, y ahí ocurren los accidentes. En empresas de producción industrial, esto es significativo, puede llegar incluso a producir la muerte de los trabajadores», advierte la académica.
Equipo interdisciplinario para una gestión humana del dato
El proyecto se gestiona a través del grupo HCI (Human Computer Interaction) de la UdeC, un equipo interdisciplinario que incluye a psicólogos, expertos en salud tecnológica, ingenieros de datos y nutricionistas. Esta diversidad permite entender el estrés laboral como un fenómeno multifactorial.
Actualmente, el desarrollo se encuentra en su fase 3, habiendo validado modelos predictivos con datos simulados y personal clínico. El siguiente paso es escalar a la fase 4, transformando estos modelos en un software amigable y abierto para que cualquier gestor de recursos humanos, sin necesidad de ser un experto en informática, pueda implementarlo.
A diferencia de otros intentos tecnológicos que utilizaban cámaras —generando rechazo en los trabajadores—, este modelo se basa en el consentimiento informado y el uso de wearables (tecnología vestible).
