Sistema de inteligencia artificial busca mejorar la detección temprana del cáncer de mama
Tiempo de lectura: 2 minutos El sistema mamAI-dens fue entrenado con miles de mamografías de la Región de Valparaíso y permite clasificar automáticamente la densidad mamaria, un factor clave para fortalecer el diagnóstico oportuno de la enfermedad.
El cáncer de mama continúa siendo la principal causa de muerte por cáncer en mujeres en Chile, con miles de nuevos diagnósticos cada año. A esto se suma un desafío persistente para el sistema de salud: la escasez de especialistas en radiología y su desigual distribución a lo largo del país.
Frente a este escenario, investigadores de la Escuela de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Valparaíso desarrollaron mamAI-dens, una herramienta basada en inteligencia artificial capaz de cuantificar y clasificar automáticamente la densidad mamaria, un indicador relevante para la detección precoz de la enfermedad.
El proyecto fue financiado por FONDEF y ejecutado en conjunto con la empresa BlueMedical. Sus resultados finales fueron presentados en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Valparaíso, marcando un nuevo avance en la aplicación de inteligencia artificial al ámbito de la salud.
Una herramienta entrenada con datos locales
MamAI-dens surge como continuación del proyecto MamAI y fue validado utilizando mamografías provenientes del Hospital Van Buren y de la Clínica Los Carrera, incorporando más de nueve mil exámenes obtenidos en la Región de Valparaíso.
Para evaluar su desempeño, el sistema fue revisado por seis radiólogas especialistas de distintas regiones del país, quienes analizaron su funcionamiento y potencial aplicación clínica. Los resultados mostraron una alta precisión en la clasificación de la densidad mamaria y una valoración positiva por parte de las profesionales.
La investigadora principal del proyecto, Stéren Chabert, destacó la importancia de desarrollar soluciones ajustadas a la realidad nacional. «Es relevante enseñar con datos locales, y no copiar una solución construida con otros datos para aplicarla a nuestra realidad», señaló.
Tecnología con proyección clínica
Además de clasificar automáticamente la densidad mamaria, la herramienta fue integrada en una interfaz capaz de registrar información y generar informes, alcanzando un nivel de madurez tecnológica que permite su demostración en entornos relevantes para la práctica clínica.
Según explicó Chabert, uno de los objetivos centrales es contribuir a aliviar la carga que enfrenta el sistema de salud en la interpretación de mamografías. «La mamografía para la detección temprana implica una gran carga laboral para el sistema de atención de salud, considerando la falta de especialistas de radiología a nivel nacional, pero más debido a la distribución geográfica compleja de ellos», afirmó.
El equipo ya trabaja en nuevas aplicaciones de inteligencia artificial para mamografía e imágenes médicas, mientras avanza en el desafío de acercar esta tecnología a más pacientes. «Nuestra ambición es que mamAI-dens pueda llegar a un máximo de pacientes chilenas«, concluyó la investigadora.
